서비스기획자가 수행해야 하는 업무는 매우 다양하고 복잡하지만, 그 중에서도 특히 중요한 주요 업무는 다음과 같이 정리할 수 있습니다.시장 조사 및 분석: 서비스 기획의 첫 단계는 철저한 시장 조사입니다. 여기에는 타겟 시장의 특성, 경쟁사 분석, 고객의 요구사항 및 선호도를 파악하는 작업이 포함됩니다. 이러한 기초 데이터를 수집함으로써, 서비스가 제공될 환경을 이해하고, 고객이 진정으로 원하는 것이 무엇인지 명확히 파악할 수 있습니다. 이는 서비스의 성공 가능성을 크게 높이는 기초가 됩니다.서비스 컨셉 개발: 시장 조사를 통해 얻은 정보를 바탕으로, 서비스의 기본 아이디어와 컨셉을 구체화하는 단계입니다. 고객의 니즈와 문제점을 해결할 수 있는 혁신적인 아이디어를 도출하고, 이를 통해 차별화된 서비스를 설..
이 코드는 MNIST 숫자 이미지를 로드하고, 사전 훈련된 딥러닝 모델을 사용하여 각 이미지의 숫자를 예측하는 과정을 포함하고 있습니다. 아래는 코드의 각 부분에 대한 자세한 설명입니다.1. 라이브러리 임포트import tensorflow as tfimport osimport cv2import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as nptensorflow: 딥러닝 모델을 구축하고 예측하기 위해 사용됩니다.os: 파일 및 디렉토리 경로 관련 작업을 위해 사용됩니다.cv2: OpenCV 라이브러리로, 이미지 로드 및 처리에 사용됩니다.matplotlib.pyplot: 이미지를 시각화하기 위해 사용됩니다.numpy: 배열 및 수치 연산을 위해 사용됩니다.2. 모델 로드model..
from tensorflow.keras.datasets import mnistfrom tensorflow.keras.models import Sequentialfrom tensorflow.keras.layers import Densefrom tensorflow.keras.callbacks import ModelCheckpoint, EarlyStoppingimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport osimport tensorflow as tf# seed 값 설정seed = 0np.random.seed(seed) tf.random.set_seed(seed)# MNIST 데이터 불러오기(X_train, Y_train), (X_test, Y_test) =..
LiveScore API를 PHP와 MariaDB를 사용하여 연동하는 방법과 주의할 점에 대해 포스팅해 봅니다.다음은 필요한 부분과 주의사항입니다. 1. Livescore API 연동connect_error) { die("Connection failed: " . $conn->connect_error); } // 데이터 삽입 예제 (테이블 구조에 맞게 수정) $stmt = $conn->prepare("INSERT INTO scores (match_id, home_team, away_team, score) VALUES (?, ?, ?, ?)"); // 반복문으로 데이터 삽입 foreach ($data['matches'] as $match) { $st..
1. 윈도우 11로 업그레이드가 안되서 실망 하였다. ㅠㅠ 2. 무언가 버벅 거릴때면 뭔가 소심해져 못본채 그냥 넘길수 없기에 3. 8년전에 구입할때 거의 400만은 썼는데.. 엄청난 고사양 노트북이었는데.. 지금은 어떨까 하여 아래 처럼 정리를 해 보았다.. Intel Core i7-7700HQ는 7세대 Intel Kaby Lake 아키텍처를 기반으로 한 쿼드코어 프로세서로, 주로 고성능 노트북에서 사용됩니다. 이 CPU의 주요 특징과 성능에 대해 자세히 살펴보겠습니다.### 1. **기본 사양** - **코어 수**: 4코어 - **스레드 수**: 8스레드 (하이퍼스레딩 지원) - **기본 클럭 속도**: 2.8 GHz - **터보부스트 클럭 속도**: 최대 3.8 GHz - **제조 공정**..
1. 프록시 리버스 설정프록시 서버를 설정하여 클라이언트의 요청을 다른 서버로 전달하고, 응답을 클라이언트에게 그대로 반환하는 방법입니다. 이 경우 클라이언트는 리다이렉션된 도메인 주소를 보지 못합니다. server { listen 80; server_name your-domain.com; location / { proxy_pass http://target-domain.com; proxy_set_header Host target-domain.com; }} 2. URL 프레임URL 프레임은 HTML의 을 사용하여 다른 웹사이트를 감싸는 방법입니다. 이 경우에도 주소창에는 원래 도메인이 남아 있습니다. - 주의사항SEO: 프록시 리버스나 URL 프레임을 ..
TensorFlow(텐서플로)는 구글이 개발한 오픈 소스 머신러닝 및 딥러닝 라이브러리로, 대규모의 수치 연산을 효율적으로 수행하는 데 최적화되어 있습니다. TensorFlow는 주로 인공신경망을 사용한 머신러닝 모델을 구축하고 학습하는 데 쓰이며, 확장성이 높아 다양한 플랫폼과 환경에서 사용할 수 있습니다.TensorFlow의 특징유연한 구조: TensorFlow는 모델을 구축하고 훈련하는 데 필요한 다양한 레이어와 함수들을 제공합니다. 이를 통해 복잡한 신경망 구조도 쉽게 구현할 수 있습니다.자동 미분 및 최적화 기능: 자동으로 모델의 그래디언트를 계산하고 경사 하강법을 통해 모델의 파라미터를 최적화하는 기능을 제공합니다.다양한 플랫폼 지원: CPU, GPU, TPU를 활용한 고속 연산을 지원하며, ..
1. https://codepen.io/ CodePenAn online code editor, learning environment, and community for front-end web development using HTML, CSS and JavaScript code snippets, projects, and web applications.codepen.ioHTML, CSS, JS를 바로 볼 수 있다. 또한 다른 유저들이 사용한 포맷을 활용 할 수 있고, 내가 작성한 폼에 URL을 공유해서 다른 사람과 소스코드를 공유할 수 있다는 장점이 있다. 2. https://devdocs.io/ DevDocsFast, offline, and free documentation browser for deve..