TensorFlow(텐서플로)는 구글이 개발한 오픈 소스 머신러닝 및 딥러닝 라이브러리로, 대규모의 수치 연산을 효율적으로 수행하는 데 최적화되어 있습니다. TensorFlow는 주로 인공신경망을 사용한 머신러닝 모델을 구축하고 학습하는 데 쓰이며, 확장성이 높아 다양한 플랫폼과 환경에서 사용할 수 있습니다.TensorFlow의 특징유연한 구조: TensorFlow는 모델을 구축하고 훈련하는 데 필요한 다양한 레이어와 함수들을 제공합니다. 이를 통해 복잡한 신경망 구조도 쉽게 구현할 수 있습니다.자동 미분 및 최적화 기능: 자동으로 모델의 그래디언트를 계산하고 경사 하강법을 통해 모델의 파라미터를 최적화하는 기능을 제공합니다.다양한 플랫폼 지원: CPU, GPU, TPU를 활용한 고속 연산을 지원하며, ..
인공지능은 사람이 가지고 있는 고유한 능력인 지능을 컴퓨터를 통해 구현함으로써 인간의 사고과정에 대한 이해나 지능적인 도구를 만들어 내려고 하는 시도이다. 이번 강의에서는 컴퓨터를 이용한 문제풀이 방식이 지능적인 것이 되기 위해서는 어떠한 능력을 갖추고 있어야 할지에 대한 기본적인 이해를 해 보려고 한다. 튜링 테스트 : Alan Turing이 컴퓨터의 지능적 행동 능력을 평가하기 위해 제안한 방법으로, 평가자가 가려진 사람과 컴퓨터를 대상으로 대화를 하는 과정에서 사람과 컴퓨터를 구분하는 검사 방법 일반문제 풀이기(GPS) : 1959년 Herbert Simon 등이 어떠한 문제이든 적용할 수 있는 일반적인 문제풀이 기계를 만들기 위해 개발한 프로그램 지식공학 : 지식을 어떻게 체계화하고 지식 베이스에..