본문 바로가기 메뉴 바로가기

공.감.개.발.자-Thinking.Dev

프로필사진
  • 글쓰기
  • 관리
  • 태그
  • 방명록
  • RSS

공.감.개.발.자-Thinking.Dev

검색하기 폼
  • 전체보기 (175)
    • HTML5-CSS (26)
    • LIBRARY-PLUGIN (9)
    • PROGRAMMING (23)
    • DBMS (4)
    • TOOLS (2)
    • APPLICATION (8)
    • AI(인공지능) (3)
    • SERVER (34)
    • ETC (45)
    • UI-UX-GUI (4)
    • SERVICE (10)
    • KNOU (7)
      • 클라우드컴퓨팅 (5)
      • 머신러닝 (1)
      • 인공지능 (1)
  • 방명록

코드상세살명 (1)
MNIST - 이미지의 숫자를 예측하는 과정 : 코드 상세 설명

이 코드는 MNIST 숫자 이미지를 로드하고, 사전 훈련된 딥러닝 모델을 사용하여 각 이미지의 숫자를 예측하는 과정을 포함하고 있습니다. 아래는 코드의 각 부분에 대한 자세한 설명입니다.1. 라이브러리 임포트import tensorflow as tfimport osimport cv2import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as nptensorflow: 딥러닝 모델을 구축하고 예측하기 위해 사용됩니다.os: 파일 및 디렉토리 경로 관련 작업을 위해 사용됩니다.cv2: OpenCV 라이브러리로, 이미지 로드 및 처리에 사용됩니다.matplotlib.pyplot: 이미지를 시각화하기 위해 사용됩니다.numpy: 배열 및 수치 연산을 위해 사용됩니다.2. 모델 로드model..

AI(인공지능) 2024. 11. 11. 16:28
이전 1 다음
이전 다음

Blog is Powered by 2011 DEVLUV

티스토리툴바