TensorFlow(텐서플로)는 구글이 개발한 오픈 소스 머신러닝 및 딥러닝 라이브러리로, 대규모의 수치 연산을 효율적으로 수행하는 데 최적화되어 있습니다. TensorFlow는 주로 인공신경망을 사용한 머신러닝 모델을 구축하고 학습하는 데 쓰이며, 확장성이 높아 다양한 플랫폼과 환경에서 사용할 수 있습니다.TensorFlow의 특징유연한 구조: TensorFlow는 모델을 구축하고 훈련하는 데 필요한 다양한 레이어와 함수들을 제공합니다. 이를 통해 복잡한 신경망 구조도 쉽게 구현할 수 있습니다.자동 미분 및 최적화 기능: 자동으로 모델의 그래디언트를 계산하고 경사 하강법을 통해 모델의 파라미터를 최적화하는 기능을 제공합니다.다양한 플랫폼 지원: CPU, GPU, TPU를 활용한 고속 연산을 지원하며, ..
Flask는 웹 애플리케이션을 개발하기 위한 경량화된 프레임워크로, 크롤링을 포함한 다양한 웹 기능을 구현할 수 있습니다. 먼저, 크롤링을 위해 필요한 라이브러리인 requests와 BeautifulSoup을 설치해야 합니다. 아래의 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다. pip install requests pip install beautifulsoup4 이제 Flask 애플리케이션 내에서 크롤링을 수행하기 위한 코드를 작성해보겠습니다. 아래의 예시 코드는 특정 웹 페이지에서 제목을 크롤링하여 반환하는 기능을 구현한 예입니다. from flask import Flask import requests from bs4 import BeautifulSoup app = Flask(__name__) @app.ro..